에이전트들이 함께 일하는 방식

기업의 업무는 정보 검색, 데이터 분석, 문서 작성, 시스템 연계와 결과 전달처럼 서로 다른 능력을 요구합니다. 하나의 AI에 모든 권한과 역할을 모으면 편리해 보이지만, 무엇을 책임지고 어디까지 실행할 수 있는지 불분명해질 수 있습니다.

PiGNiTO는 업무 목적에 따라 역할이 다른 AI 에이전트를 구성하고, 필요한 에이전트들이 순서대로 협력해 하나의 업무를 완성하는 방식을 사용합니다.

Knowledge Agent는 기업 문서에서 필요한 근거를 찾고, DB Agent는 데이터베이스를 조회하고 분석합니다. Report Agent는 결과를 정해진 형식의 문서로 만들고, Mail Agent는 완성된 자료를 필요한 담당자에게 전달합니다.

Project Agent는 프로젝트의 문서와 작업, 대화를 하나의 업무 공간에서 관리하고, Integration Agent는 그룹웨어, 파일 서버와 외부 API 등 기존 시스템을 AI와 연결합니다.

역할이 분리되면 각 에이전트에 필요한 정보와 도구만 제공할 수 있어 책임과 실행 범위를 더 명확하게 관리할 수 있습니다.

여러 에이전트의 작업은 Workflow Agent를 통해 하나의 프로세스로 이어집니다. 예를 들어 고객 문의를 처리하는 업무는 다음과 같이 구성할 수 있습니다.

1. Knowledge Agent가 제품 정책과 관련 문서를 찾습니다.
2. DB Agent가 고객과 주문 정보를 조회합니다.
3. Report Agent가 문의 내용과 처리 결과를 정리합니다.
4. Mail Agent가 담당자나 고객에게 결과를 전달합니다.

각 단계는 독립적으로 수행되지만, 전체 과정은 하나의 업무 흐름으로 관리됩니다.

에이전트 협업의 핵심은 AI의 수를 늘리는 것이 아닙니다. 업무를 역할별로 나누고, 필요한 정보와 권한을 배정하고, 사람이 확인할 지점을 분명하게 만드는 데 있습니다.

여러 AI 에이전트가 각자의 전문 역할을 맡아 협력하면 기업은 단순한 질의응답을 넘어 실제 업무가 이어지고 완성되는 AI 환경을 구축할 수 있습니다.