AI를 이해하고,
우리 일에 적용하는 방법

PoC로 먼저 확인하는 우리 조직의 AI

운영 데이터 조회 질문의 기준 결과와 예외·권한 검증을 설계하고, 문서 검색 과제와 PoC 착수 합의 항목을 구분합니다.

학사·수업 AI 조교 시범 운영: 한 과목에서 확인할 질문들

개강·과제·학기 말에 달라지는 질문을 따라, 자료 갱신과 담당자 검토 부담을 함께 살피는 시범 운영 설계 예시입니다.

피그니토 도입 절차: 상담에서 구축·운영까지

월간 운영 조회 업무의 진단·PoC·구축에서 주고받을 자료를 살펴보고, 상담 준비·일정·비용·대학 도입 조건을 문답으로 정리합니다.

온프레미스 AI 도입 전 확인할 운영 환경

사내 요청의 처리 경로를 따라 규정 검색과 DB 조회의 설치 구성을 살펴보고, 모델·검색 저장소·사양 선택 기준을 정리합니다.

LMS·학사 연동: 기능보다 먼저 정할 자료와 권한

공개 공지와 개인 조회의 차이부터 시작해, 과제 안내 요청에 필요한 이용자 식별·수강 권한·원문 제공·갱신 조건을 살펴봅니다.