AI를 이해하고,
우리 일에 적용하는 방법

학사·수업 AI 조교 시범 운영: 한 과목에서 확인할 질문들

개강·과제·학기 말에 달라지는 질문을 따라, 자료 갱신과 담당자 검토 부담을 함께 살피는 시범 운영 설계 예시입니다.

학사·수업 AI 조교: 반복 질문을 자료에 근거한 안내로

개강 첫 주의 학사 문의와 밤늦은 과제 질문을 따라, 자료로 안내할 내용과 담당자가 판단할 일을 나눠 봅니다.

취업 지원 에이전트: 진로 탐색을 지금 준비할 일로 바꾸기

가상 학생의 수업 프로젝트 경험에서 출발해 서류·면접·대학 상담으로 이어지는 준비 과정을 따라갑니다.

논문 연구 지원: 선행 연구 정리를 다음 질문으로 연결하기

문헌 선정에서 비교표·원문 대조·지도교수 검토 메모까지, 논문 제안서를 준비하는 연구자의 작업물을 중심으로 설명합니다.

LMS·학사 연동: 기능보다 먼저 정할 자료와 권한

공개 공지와 개인 조회의 차이부터 시작해, 과제 안내 요청에 필요한 이용자 식별·수강 권한·원문 제공·갱신 조건을 살펴봅니다.